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北单比分赔率怎么算:會客廳:華為智能數據與存儲全景透視

北单比分直播投注 www.409906.live 智能時代需要什么樣的數字基礎設施?數據智能三要素:數據接入、數據處理、數據使能,哪一個才是當務之急?

2019中國數據與存儲峰會期間,Doit總編宋家雨特邀華為智能數據與存儲領域副總裁張福鵬進行交流。

智能數據時代需要什么樣數據基礎設施?話題由此展開。

張福鵬表示:數據正在成為新生產資料,算力正在成為新生產力,5G+云+AI成為生產工具,讓數據全生命周期內更好使用,讓其價值更大,成本更優。

數據基礎設施應該是一個融合、智能、開放的基礎設施,其中融合要讓數據庫、大數據和存儲進行融合,生成場景化解決方案;智能會形成數據管理的系統,使得它進行數據的全生命周期管理,開放是河圖引擎(HetuEngine),讓伙伴和客戶更好使用華為產品和技術。

談到華為數據智能三要素,張福鵬表示:發展比較快的,還是華為最擅長的數據處理和數據存儲,其中大數據平臺和底層分布式存儲之間的融合發展很快,很多行業企業客戶已經開始實踐智能數據湖解決方案。

“有兩點需要產業生態一起完成,第一是數據接入,不同行業存在很多數據接入的問題,場景不同、人員不同、業務不同,其數據類型差異很大,這些數據怎么接入,這需要懂行業、產品的人做。第二是數據使能,此前華為有一個稱為大禹的工具,如今,主要依靠河圖引擎,這是一個數據虛擬化引擎,讓數據治理工具和平臺變得更簡單,讓底層基礎設施變得簡單易用,此后才是數據治理,期待更多行業伙伴來完成?!?張福鵬說。

具體數據存儲,在FusionStorage 8.0為代表的分布式存儲和以Dorado V6為代表的全閃存產品之間,應該如何選擇呢?

    張福鵬的觀點認為:華為認為未來客戶應該打破存儲內部系統架構,讓生產、分析、歸檔、備份四個場景都是一套架構,讓數據很好存儲和使用。為此,華為會統一采用OceanStor品牌,此前的Fusionstorage 8.0,會稱為OceanStor分布式存儲,而Dorado V6稱為OceanStor全閃存系列產品,華為會在這兩個方向努力。

這兩個產品對應不同的場景,OceanStor分布式存儲更適合海量數據云化擴容的場景,面向文件和對象這樣的內容;全閃存面向高性能、高可靠應用場景,客戶一般會按照場景選擇產品。但是不管怎樣,都會統一采用OceanStor作為存儲產品品牌。

既然如此,具體到華為的GaussDB數據庫,應該如何選擇存儲基礎設施呢?

張福鵬強調:華為GaussDB也是分為分析型和交易型兩個場景,其中在分析型場景下,其商業化的進程稍微快一點。傳統大數據分析、FusionData都是用分析型場景,適用于分布式存儲產品場景。在交易型場景下,對應華為Gauss DB T系列,就是交易型系列,屬于全部自研場景解決方案,基于鯤鵬生態提供更好的性能,支持64核計算,具有AI內核基礎,能夠兼容主流數據庫算法。交易型場景適用于全閃存產品。此外,還有數據邊緣的應用。

以上三個場景不是割裂的,而是構建在一體化數據基礎設施上,整體對外提供河圖引擎,一個目錄、一個接口、一份數據、統一安全,為此就會進行整合,以銀行智能風控為例,在業務在交易過程中,也有分析,有AI應用進行干預,因此三者之間的邊界不會太清晰,因此會在數據基礎設施框架下走向整合。

如何加速AI應用呢?數據建?;岢晌習??在張福鵬看來,AI在數據領域應該分為兩個方向。

    第一個方向,AI如何使用才能夠幫助客戶的業務變化,有了很好的數據,如何讓AI成為一個工具,幫助企業更好的提升客戶體驗,更好地進行決策,變革更好的流程,這個部分,華為依靠河圖引擎,使得上層應用可以很好使用AI。來完美調用底層數據

第二個方向, AI要讓基礎設施設備管理更加高效。運營數據基礎設施需要好的專家,否則設備再好也難以發揮。有鑒于此,要讓AI技術按照場景化、服務化的方式進行數據基礎設施的自動化,數據進行全生命周期的自動管理。

華為怎么幫助客戶?

業務的智能,主要是通過河圖引擎使能合作伙伴和客戶做好AI應用;而設備的管理,華為主要是提供了數據管理系統DMS,有三層架構。

    第一,在云端有華為云,可以幫助客戶進行海量的訓練,使得業務可以進行逐級添加或者縮減。

    第二,針對設備層有數據管理引擎DME,提供分鐘級的運維管理。

最后就是到底層產品,提供毫秒級甚至是微秒級的部署。

談到鯤鵬處理器,華為會不會把這種能力對外開放呢?以存儲為例,這種經驗會對外分享嗎?

    談到鯤鵬生態,張福鵬表示:華為對鯤鵬產業的期待,就是希望構建一個共享鯤鵬計算產業,為世界提供多樣性的計算能力,鯤鵬處理器是ARM兼容的,是基于華為鯤鵬系列處理器,包括昇騰AI處理器,通過一系列組合來完成。

    華為采用硬件開放,軟件開源,使能合作伙伴的生態策略,會聚焦在數據處理器主板和華為云業務,在存儲、數據庫、大數據方面,華為做一部分,合作伙伴做一部分,因此本身就是開放的,對外,華為會提供鯤鵬計算主板,合作伙伴可以據此開發服務器以及頂層應用。以基于鯤鵬的GaussDB數據庫為例,有計劃明年開源出來,讓更多的人知道,如何使用64核鯤鵬處理能力,對比業界主流芯片只有48核。

為什么華為愿意做數據庫、大數據和存儲的產品?華為認為處理器技術有很多復雜度,很多高端客戶也期望華為能夠提供高品質產品和服務,為此,華為還是做一部分高端客戶,使得產品規模、品質起來。合作伙伴在用鯤鵬處理器開發產品和場景化定制的時候,就可以享有更好的效益,降低成本。

華為的存儲、數據庫和大數據產品,也會按照戰略硬件開放,軟件開源,存儲也會提供OEM集成。

華為會發布純軟件的存儲產品嗎?

張福鵬的答復是:華為的產品有純軟件能力,但銷售的過程,也發現客戶需求不是一個純軟件內容,用戶更多關注華為能不能更好解決成本效率、易用性、可擴展性的問題等。如今,數據基礎設施有太多分割,以虛擬化、軟件定義為例,看似簡單了,實際上復雜度上升。以電信運營商市場為例,5G方面,很多年就在搞軟件定義優化基站,但成本效率、復雜度隨之變高,會打開一個潘多拉盒子,如對接、兼容性的問題。

企業未來最重要的問題是:能不能找到數據,用好數據,如此,他沒有那么多時間培養一些人,關心底層環境怎么搭載?

為什么有云的概念?就是因為云實現了標準化,服務化。但是云在推廣過程也遇到了問題,并不是所有數據當下就可以上云,也不是未來所有數據都可以上公有云,未來云技術無處不在,但是是否在一個標準化的公有云上?答案是:不一定!可能是幾朵云。

這個時候需要一個統一云架構,怎么樣做好數據分層、分級管理,這個過程復雜度是比較高的,這是相當困難的。為此,華為認為未來還是要相應集成,要能夠進行組合。

    一句話,華為有純軟件產品的能力,但是,目前客戶并不是這樣的需求,用戶需要更簡單、高效的解決方案。

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